映画「マネーボール」では、統計データを戦略的に活用して最もパフォーマンスの高い野球チームを作り上げる物語が描かれています。マネーボール戦略はオークランド・アスレチックスのゼネラルマネージャー、ビリー・ビーンによって実践されました。彼は優勝するためにはシーズン80勝が必要と判断しましたが、それには20勝が足りませんでした。ビーンは統計データを駆使して、「足りない20勝」をどう補えばいいかを考えました。つまり、どの選手が投打において最も効果的であるか、どの選手が必要な得点力と守備力をもたらすかを計算しました。結果として、低予算ながらも優秀なチームを作り上げることに成功しました。

一方、オリンピックの自転車競技「タイムトライアル」では、逆算の戦略が異なる形で用いられました。この競技は2回の走行のうち良いタイムが記録となります。ある試合で、2番目に走った選手が世界新記録を出しました。その後の選手たちは、1回目の試技で少しでもミスをすると棄権しました。しかし、一人だけミスをしたにも関わらず走り切った選手がいました。その選手は2回目の走行で世界新記録を塗り替え、優勝しました。彼は1回目の走行で、その日のコンディションや路面状況を確認し、2回目の走行に生かすという戦略を採っていました。つまり、彼は勝つために必要な戦略を最初から逆算し、そのために必要な行動を取っていたのです。

これらの事例からわかるように、ゴールから逆算して戦略を立てることは、どんな分野でも効果的であることが確認できます。データサイエンスは、実際の状況を把握し、目標を達成するための最善の戦略を見つけ出すためのプロセスであり、我々はその可能性を信じています。