学習プラットフォームに個人の学習効率を高めるAIを実装しました

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近年、学習の機会が増え、教材の質も向上していますが、その一方で、個々の学習者が最短で知識を定着させ、習熟するための方法が最適化されていないという問題がありました。どの問題から解き始めるべきか、また、それがその人にとって最適な学習方法なのかという問題に直面していました。これに対して、私たちは学習者一人一人に合わせた最適な学習方法の提案(学習方法をパーソナライズする)を可能にし、効果的に知識を定着させるAIの開発に取り組みました。

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具体的な実現方法としては、テストの各問題に対する学習者の正解・不正解から、その学習者の能力を推定しました。また、それぞれの問題を数学的手法を用いてグラフ化し、理解度に応じて次にどの問題に取り組むべきかを推測しました。これにより、個々の学習者がどの問題をどの順序で解くべきかを効率的に決定することが可能となりました。

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これにより、学習者は無駄に同じ問題を繰り返し解くことなく、また、完全に理解できない問題に立ち向かうこともなく、適切な理解度に基づいて最適な問題に取り組むことができます。これは、学習者の学習意欲や挑戦意欲の向上に対して非常に有効であり、個々の学習者に対する具体的な指導が可能になるとともに、教育者側の負担も軽減されます。

さらに、教育格差が存在する現状において、塾や予備校に通えない人々もAIの活用により、個々に最適化された学習を受けられます。私たちはこの取り組みが、学習者に公平な教育機会を提供する新たな道筋を作り出すことを期待しています。